Probabilistic Linear Discriminant Analysis(PLDA) 最初是在人脸识别任务中提出的，被验证效果良好。说话人识别和人脸识别同属于生物信息识别范畴，PLDA 随后被用于说话人识别。

考虑某样本 $x$，可以把 $x$ 看作一段语音的 i-vector, 或是一幅图像等。 样本 $x$ 的分布由协方差矩阵正定的一个GMM定义，如果已知 $x$ 属于某个高斯分量，且该高斯分量的均值点为 $y$，那么有:

$$P(x|y) = N(x|y,\Phi_{w})$$

上式中, 是正定的协方差矩阵，$y$